Vsakih 30 sekund izide nov medicinski članek – preprosto preprosto toliko informacij, da jih človek ne more več spremljati, kaj šele ločiti pomembno od nepomembnega .

Kot zdravnik si vsak dan vsaj 20 bolnikov in ne moreš prebrati vseh najnovejših raziskav, da bi sprejel najboljšo odločitev .

“Kaj je to OpenEvidence in kako mi pomaga?”

Startup OpenEvidence vodi Daniel Nadler, Harvard doktor znanosti, ustanovil ga je leta 2022 z željo, da zdravnikom zmanjša preobremenjenost informacijske prekomernosti .

Algoritem išče v milijonih recenziranih publikacij, vključno z vrhunskimi revijami (NHJM, JAMA), ter generira povzetke in natančne citate odgovorov na klinična vprašanja .

Primer:

Notranji monolog zdravnika – z uporabo OpenEvidence

7:45 – ambulanta se odpira, pacienti že čakajo.

> “Nov dan, nova diagnoza, nov kup dilem. Včeraj sem komaj dohajal. In če sem iskren… kdo še ima čas brati vse članke v The Lancetu in JAMA? Tega je preveč.”

9:15 – pacient z redko kombinacijo simptomov.

> “Hmm… vnetje, a brez povišane temperature. Možno avtoimuno, morda kakšna interakcija z zdravili? Nič, preverim OpenEvidence.”

(Odpre aplikacijo, vpiše klinično vprašanje.)

“Vrhunsko. Odgovor v dveh stavkih, podprt s študijo iz NEJM. Citiran vir. To je nekaj povsem drugega kot klasični iskalnik ali ChatGPT. Pa še priporoča dodatna vprašanja za izključitev diferencialnih diagnoz.”

Torej super zadeva